La Epidemia de los “Expertos en IA”

Un post que me hizo pensar

El otro día iba scrolleando por LinkedIn cuando me encontré con un post de Jorge, un antiguo compañero de trabajo. Hablaba de una oferta de empleo que pedía un GTM Engineer con experiencia demostrada en Claude Code, aclarando expresamente que no querían a alguien «que esté aprendiendo sobre la marcha». Querían un experto consolidado.

Claude Code se lanzó en mayo de 2025. Lleva poco más de un año en el mercado.

Jorge lo resumió bien: es como esperar encontrar a LeBron James antes de que se hayan escrito las reglas del baloncesto.

Me quedé pensando en eso. Porque no es un caso aislado. Es un síntoma de algo más grande que está pasando.

La plaga de los AI Experts

Abre LinkedIn cualquier día de la semana. En cinco minutos encontrarás varios perfiles con «AI Expert» en la bio. Algunos llevan meses en el sector. Otros llevan semanas. Todos se presentan como autoridad en una tecnología que los propios ingenieros que la construyen no terminan de entender.

No lo digo como crítica personal. Lo digo porque es literalmente imposible ser experto en algo que cambia a diario.

Los modelos más avanzados del mundo llevan meses en el mercado antes de que los investigadores entiendan por qué funcionan. OpenAI publica papers sobre capacidades que sus propios ingenieros no predijeron. Los benchmarks con los que se evalúan los modelos quedan obsoletos en semanas. En ningún otro campo la frontera del conocimiento avanza tan rápido que hasta sus propios creadores pierden el ritmo.

Para ser experto en algo hace falta conocer la materia en profundidad. Y para eso hacen falta años de estudio y práctica sobre una base estable. La IA no tiene esa base. Está en construcción constante. Lo que hoy es verdad mañana puede estar superado.

Lo que existe en la práctica no son expertos. Son personas que aprenden muy rápido y en público. Algunas honestas sobre ello. Otras no tanto.

El problema de aparentar que no te quedas atrás

Hay una presión real detrás de todo esto. Profesionales de todos los sectores sienten que si no se suben al tren de la IA ahora, van a quedar obsoletos. Esa presión tiene un nombre: IAnsiedad.

Y esa ansiedad produce comportamientos curiosos. Gente que lleva tres meses usando ChatGPT y se proclama experta. Empresas que piden cinco años de experiencia en herramientas que tienen uno. Directivos que no han resuelto un problema concreto en cinco años pero exigen resultados en menos de un mes, sin tocar la infraestructura, sin flexibilidad, sin margen para experimentar.

Como señalaba Jorge en su post: la «ingeniería» en GTM Engineer implica precisamente resolver lo desconocido. Si buscas a alguien que no tenga que aprender nada, no buscas un ingeniero. Buscas un manual de instrucciones. Y ese manual todavía no existe.

Lo que deberías buscar en realidad

Si alguien en LinkedIn tiene «AI Expert» en la bio, no es necesariamente mala persona. Pero probablemente te está diciendo más sobre su ansiedad que sobre su conocimiento.

Lo que sí existe, y vale mucho, es algo diferente: la persona que aprende rápido, que es honesta sobre lo que no sabe, y que tiene el criterio para distinguir el hype de lo que realmente funciona. Eso no se llama experto. Se llama buena cabeza.

El único experto real en IA, si somos honestos, es la propia IA. Y ni ella sabe explicar bien cómo funciona.

Todos estamos aprendiendo. Los que lo reconocen son los que más me inspiran confianza.